对于互联网，尤其是电子商务系统，访问速度是一个非常大的问题，类似于淘宝，京东，如果你做双十一活动，峰值等，你需要能够处理高并发，大流量问题，这篇文章只有一个实体，不解释具体的业务和技术细节。

1.数据缓存;

2，页面，文件和其他缓存;

与淘宝和京东类似，图片和文件缓存在用户的本地区域。下次访问时，您可以直接访问本地文件。如果访问不可用，请转至CDN服务器下载。下载也是通过集群分发表单下载最新的服务器文件。下载到本地后，它将被永久保存，而不是删除。如果需要修改文件，可以更改文件名。

类似于FastDFS等，这有java，php，.net等客户端，支持多种语言，非常好。

这是司空见惯的，必须要做的，一是需要注意会话的统一管理。

分离一些高访问接口并使其面向服务。服务不必使用dubbo。事实上，阿里巴巴的许多开源产品都不是以代码质量编写的，但你没有更好的选择。毕竟，产品已经过如此多的测试。目前我们公司有自己的定制dubbo。

这主要由DBA完成。该数据库旨在支持读写分离和子数据库分区。

大表通常可用作分区表，但也隐藏分区表。最好在早期阶段支持子表，这通常根据业务划分。

推荐技术：

1，sharding-jdbc，在jdbc层做子表，目前支持mybatis，hibernate，jpa等，需要负责开发;

2，mycat，通过代理的形式，这只需要负责操作和维护;

一般来说，淘宝和京东都会做特殊处理。例如，他们将向一些大型企业出售服务。当他们拥有大量流量时，他们将自动对其商店进行集群并迁移到特殊的集群环境。

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