java多用户商城系统架构的第二部分

ShopSuite电商系统2018-11-06 10:02:20电商资讯

对于互联网,尤其是电子商务系统,访问速度是一个非常大的问题,类似于淘宝,京东,如果你做双十一活动,峰值等,你需要能够处理高并发,大流量问题,这篇文章只有一个实体,不解释具体的业务和技术细节。

首先,对于高并发性,spike cache

1.数据缓存;

2,页面,文件和其他缓存;

与淘宝和京东类似,图片和文件缓存在用户的本地区域。下次访问时,您可以直接访问本地文件。如果访问不可用,请转至CDN服务器下载。下载也是通过集群分发表单下载最新的服务器文件。下载到本地后,它将被永久保存,而不是删除。如果需要修改文件,可以更改文件名。

二,分布式图片服务器

类似于FastDFS等,这有java,php,.net等客户端,支持多种语言,非常好。

三,集群

这是司空见惯的,必须要做的,一是需要注意会话的统一管理。

四,分发

分离一些高访问接口并使其面向服务。服务不必使用dubbo。事实上,阿里巴巴的许多开源产品都不是以代码质量编写的,但你没有更好的选择。毕竟,产品已经过如此多的测试。目前我们公司有自己的定制dubbo。

五,数据库读写分离,子库表

这主要由DBA完成。该数据库旨在支持读写分离和子数据库分区。

六,大表处理

大表通常可用作分区表,但也隐藏分区表。最好在早期阶段支持子表,这通常根据业务划分。

推荐技术:

1,sharding-jdbc,在jdbc层做子表,目前支持mybatis,hibernate,jpa等,需要负责开发;

2,mycat,通过代理的形式,这只需要负责操作和维护;

7.对于有大量访问的商品和商店

一般来说,淘宝和京东都会做特殊处理。例如,他们将向一些大型企业出售服务。当他们拥有大量流量时,他们将自动对其商店进行集群并迁移到特殊的集群环境。


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