我前几天谈过，pv和并发的概念也解释了并发，带宽和其他指标的计算。有兴趣的朋友，你可以查看我以前的文章：《聊聊PV和并发》。今天，我们来谈谈网上商店系统网站的容量估算。
电子商务公司的朋友，就是这个场景彼此熟悉：
操作和产品之谜跑了过来，问道：
我们必须在晚上做促销，服务器可以抵制吗？如果你无法帮助，你需要添加多少台机器？
因此，该技术非常棒。
实际上，这些是独立商城网站的系统容量估计问题。容量估算是架构师必备的技能之一。所谓的容量估计实际上是系统在下降之前可以承受的最大流量。这是技术人员理解系统性能的重要指标。常见的容量评估包括流量，并发，带宽，CPU，内存，磁盘等。我们来谈谈今天的容量估算。
首先，几个重要参数QPS：
每秒处理的请求数。
并发：系统同时处理的请求数;
响应时间：一般取平均响应时间;
许多人经常将并发数量与QPS混淆。在理解了上述三个元素的含义后，他们可以计算出它们之间的关系：QPS=并发/平均响应时间
二，能力评估的步骤和方法1：预计总访问次数
我怎么知道总访问次数？有没有什么好方法可以评估运营活动的流量，或者在系统上线后评估PV？
最简单的方法是询问工作组，询问操作同学，询问产品同学，并查看此事件的产品和操作流量估算值。
但是，业务方面的流量估算应基于两个指标：光伏和用户访问。技术人员需要获得更多这两个数据并计算其他相关指标，例如QPS。有关如何计算的详细信息，请参阅我之前关于pv和并发的文章。
2：估计的平均QPS
总请求数=总PV *页面派生连接数
平均QPS=总请求/总时间
例如，活动着陆页1小时内的总访问次数为30w pv，着陆页的派生连接数为30，然后是着陆页的平均QPS
（30w * 30）/（60 * 60）=2500，
3：估计的峰值QPS
在规划系统容量时，您不仅应考虑平均QPS，还应考虑QPS对峰值的影响。如何评估峰值QPS？
这是基于实际业务评估和过去营销活动（如pv）的估算。一般来说，峰值QPS约为平均QPS的3-5倍，每日平均QPS为1000，因此峰值QPS估计为5000.
但是，有一些服务，例如“第二次杀戮业务”，更难以评估商务访问，此处不讨论此类服务的容量评估。
4：估算系统，独立限制QPS
如何估算一个企业，一个服务器单机限制QPS？
此性能指标是服务器最基本的指标之一，因此没有其他方法，即压力测试。通过压力测试，计算服务器的独立限制QPS。
在企业上线之前，通常需要进行压力测试（许多创业公司，具有快速业务迭代的系统可能没有这一步，然后这是一个悲剧），将APP作为营销活动（估计每日QPS 1000，峰值QPS 5000），业务场景可能如下所示：
1）通过APP
推送事件消息2）运营活动H5登陆页面是一个网站
3）H5登陆页面由缓存缓存和数据库db
中的数据组装通过压力测试，发现Web服务器只能抵抗1200 QPS，缓存和数据库db可以抵御并发压力。 （一般来说，1％的流量到数据库，数据库120 QPS仍然可以轻松抵抗，缓存字QPS可以抵抗，需要评估缓存的带宽，这里假设缓存不是瓶颈），所以我们获得Web独立限制的QPS是1200.一般来说，生产系统不会运行到极限，这很容易影响服务器的生命和性能。允许独立线路运行到QPS 1200 * 0.8=960.
为了扩展，让我们说通过压力测试，我们知道Web层是瓶颈，我们可以对Web相关进行一些调整和优化，以改善Web服务器的独立QPS。此外，在压力测试工作中，压力测试通常从特定业务的角度进行，关注的是特定业务的并发性和QPS。
5：在开头回答这两个问题
所需机器=峰值QPS /独立限制QPS
那么，上面已经获得了5000的峰值QPS，1000的独立QPS，以及在线部署的三台服务器：
（1）服务器可以抵抗吗？ - ＆GT;峰值5000，独立1000，在线3，不禁
（2）如果你无法停止，你需要添加多少台机器？ - ＆GT;需要额外的2套，提前预订1套，并提供3套保险
第三，最后一个应该注意，以上是计算单个服务器或单个集群的容量。实际的生产环境是一个复杂的集群，包括Web，消息队列，缓存，数据库等。在分布式系统中，任何节点瓶颈都可能导致雪崩效应，最后整个群集崩溃（“雪崩效应”意味着系统中的小问题将逐渐扩展，最终整个群集将崩溃。）因此，要了解规划整个平台的能力，必须计算每个节点的容量。找出可能出现的任何瓶颈。
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