中台概念变热后，许多似是而非的产品都倾向于中台，许多长期流通的产品也变成了某某中台。 定义太宽泛会导致泡沫，所以在写作之前，我们需要进一步梳理和澄清:什么是中国和台湾？

从形式上讲，中国台湾有很多头衔，如商务中国台湾、数据中国台湾、技术中国台湾和组织中国台湾。从实施意义和功能来看，中国台湾是一个能够支持多个前台业务的平台产品，具有通用性。 阿里作为先驱，将在线业务中心称为业务中心，为前台提供模块化产品和业务功能支持等服务，而以数据治理和数据构建等数据管理活动为特征的中心称为数据中心，为业务提供数据服务和决策支持。

这种归纳相对清晰地将中国和台湾分为两类。接下来，让我们讨论根据这个定义，中国和台湾正在解决什么问题。

一、业务中台的价值

对于台湾的商业，我们首先需要了解“商业”和传统企业之间的概念差异

对于互联网企业，商务中心正在处理各种前台应用场景，如滴滴的出租车、特快列车和专列。应用场景似乎不同，但它们背后的商业模式是相同的，为用户提供旅游服务。 因此，对于互联网企业来说，中型企业站点大多是应用中型站点，是能力重用平台。

回到传统企业，它们大多不是横向发展模式，而是追求从生产制造到供应链的全周期管理，并想解决供求关系问题 这种纵向探索的要求更多的是由数据服务来承载的，因此传统企业一直在呼喊数字转型，所以大多数传统企业的中国大陆和台湾都偏向于数据，我们将在下面对中国大陆和台湾数据价值的描述中介绍这一点。

因此，我们所说的商业中心特指互联网企业的商业中心。让我们看看这个“能力重用”业务中心已经解决了多少问题。

1、快速响应，减少业务冲突

互联网时代通过快速竞争提高了产品迭代的速度，让互联网企业充满焦虑。

前台期望快速响应用户需求，以低成本实现快速迭代。背景变得越来越臃肿，以便通过不断填充新功能来支持前台的业务，并且增加了许多复杂和重叠的业务逻辑。

基于上述现状，如何快速满足用户需求，实现企业的大规模创新已经成为摆在桌面上的一个问题，因此“能力重用”已经成为一剂良药。 能力重用不是一个新话题。许多公司多年来一直致力于产品组件化，并建立了许多内部服务平台。然而，回顾过去，同一企业的内部服务平台有多少功能是重复的？

业务中心的概念需要进一步的重复数据消除和重用能力的提高。前台的可重用功能被抽象并归入中心台。常见的有用户认证、即时消息模块、搜索引擎、订单系统等。前台开发过程中，直接从业务中心前台选择相应的模块，消除了从0到1的开发环节，使得前台可以投入更多的精力对匹配业务逻辑的功能进行联合调整，从而提高响应速度，降低开发和维护成本，使前台更轻。

在上面的过程中，我们可以看到在役站的目标是将尽可能多的功能抽象成可重用的功能模块。然而，我们需要认识到一个问题。除了通用功能之外，还有大量对在役站的定制要求。如果在役站一个接一个地遇到它们，就会回到系统建设的老路。因此，由在役站抽象的可重用功能需要有一定的灵活性空以避免业务冲突。

对业务中的产品经理来说，适度的业务逻辑抽象和灵活的重用功能设计正是一个挑战，不是很有趣吗？

2、打破壁垒，避免资源浪费

继续我们上面提到的快速响应，中国和台湾对前台的快速响应本身就是一种资源节约。在实施过程中，中国和台湾也承担了打破企业壁垒的角色，一个接一个地打破部门之间的壁垒和壁垒。

有人说，在商业上建设台湾是一个顶级项目。 如果你仔细看这句话，你会意识到它背后的故事。 企业已经发展到一定的规模，所有的部门甚至二级部门都像山一样，创造了许多“山王”。尽管每个人都在为公司的发展努力工作，但仍有一些事情没有明确定义。更有甚者，仍有一些企业赞赏腾讯的赛马机制，每个企业都敢于成为第一个，并希望在成绩上再接再厉。

中台业务的实施刚刚突破了上述障碍，使得部门之间的业务进展得以交流。这样一小步对企业来说可能是一大步。借此机会在企业内部创建统一的流程标准，不仅可以提高中国和台湾之间的响应和共享速度，还可以提高各个部门的决策速度。

中国和台湾的发展也将鼓励企业在企业层面调整组织结构，使前台更贴近用户，中国和台湾更贴近业务。 随着台湾在商业上的沉淀和再利用，航母级企业也将有能力随时调头，这是台湾在商业上最大的意义。

二、数据中台的价值

随着业务的多元化发展，公司各部门纷纷建立了自己的业务系统。虽然大量的系统、功能和应用程序被重复构建，但这也导致系统之间的数据处于未及时分离的状态。大量数据在不同的系统中被阻塞，就像一个接一个的“障碍湖”，这可能满足单个业务场景，但是阻塞企业数据资产的完整链接管理，使得企业数据难以进行全局规划和定义。这是数据中心出现的源动力。 首先，数据中心是根据企业实际情况创建的数据产品和实施计划的组合。它可以整合企业内外的数据，打破数据壁垒，解决企业面临的数据孤岛和数据标准不一致的问题。其次，数据中心也是一种战略选择和运营解决方案，是一种有效的数据运营机制。 台湾在数据中带来的价值可以简单概括如下。

1、助力决策的大数据平台

数据中心的基本工作是建立统一的数据开发、管理和应用标准，形成标准化的数据资产，巩固数据交换的基础，打破系统之间的数据壁垒。 例子如下

在企业多个部门的业务系统中都可以找到“订单数量”字段，但是在不同的系统中有很多定义，如下所示

系统:统计周期内销售订单的数量；

B系统:统计周期内付款单的数量；

C系统:计算周期内销售和支付的订单数量

相同的“订单数量”对应不同的参照，自然增加了企业数据统计的难度。这是数据标准和口径不一致的缺点，也是数据交换首先要解决的难题。

统一数据标准后，这些问题将不复存在。数据交换和共享不需要“翻译器”，数据的使用价值将得到充分发挥，使企业能够快速构建分析模型，从而提高数据分析的效率，促进企业的高速发展，成为推动企业业务发展的“新能源”。

2、洞察客户的精准营销

企业数据系统的不断改进也将丰富各种场景所需的数据。这也是在数据中心实施3O服务的最大价值之一，即一个数据(数据管理系统)、一个标识(用户系统开放)和一个服务(服务平台)的重要性

同样，我们可以用一个用户肖像的例子来说明这一点。

在一个综合平台上，它的许多产品都有用户的“石头”记录

租赁产品:斯通最近一直关注北京海淀区的房子；

求职产品:斯通最近在许多海淀公司发布了职位；

外卖:石材订购及送货地址在朝阳

根据以上内容，如果打开平台数据，首先可以得出一个初步结论:用户斯通计划从朝阳搬到海淀的一家公司，目前准备在海淀租房。

根据交换的数据和信息，可以进行进一步的详细分析:根据斯通的日常饮食习惯和他浏览的租房信息，可以判断他的消费水平。结合送货岗位的工资，我们可以知道他的生活费比例.然后，用户的完整肖像出现在纸上。

如果这些数据被隔离在不同的产品中，我们所能知道的就是一个人吃了什么，他想住在哪里，他想工作在哪里。

但是，服务数据打开后，用户头像变得更加立体，结合企业产品，在用户使用产品时使用推荐算法进行相应的营销推广，不仅可以缩短用户的选择路径，提高用户的转化率，还可以进一步实现“千人千面”的准确营销

3、数据智能的想象空间

数据的组合可以创造许多可能性，不仅满足现有业务场景的分析需求，还可以碰撞新的业务创新点，反馈原有的业务发展，从而在数据中心和业务系统之间形成良性的闭环

当数据服务结合智能，并基于数据中心的存储和计算能力使用各种算法来处理现有的海量数据，从而建立智能服务模型，使数据“思考”时，数据的想象力空将变得极其巨大。

数据处理能力、数据模型能力和数据应用能力支持数据媒体站的基本服务能力，而算法模型能力将提高数据媒体站的使用价值

例如，我们可以快速判断当前运营计划的可行性，并通过产品收入和流量的波动提前规避风险。

此外，数据中心的价值在于提供一种新的数据协作方式，这给企业带来了更多的可能性。

三、几句结语

随着冬天的临近，省钱的公司显然会有更好的出路。中国台湾战略不仅可以降低成本，还可以形成规模创新，从而实现开源。所有的巨人都会自然而然地加入到中国台湾的建设中来。 中国和台湾正在崛起。这个行业总会有一些机会。打倒巨人正逐渐成为一种“错觉”。在时代的车轮下，找到一个合适的位置成为齿轮或关键部件仍然可以成为“小巨人”。中国和台湾刚刚给了每个人这样的机会。 在岳龙门，这个机会不仅是给个人的，也是给专注于中国和台湾能力出口的中小企业的。 在未来20到30年的DT时代，有人将征服新星海。中国和台湾是离别的号角。

听着，现在号角响起来了

随商信息技术（上海）有限公司 b2b2c多用户商城系统是基于PHP技术的企业级电子商务平台系统，系统支持平台自营、招商加盟和多商家入驻、集成微信商城、移动端APP商城、微信小程序于一体。公司主营业务包含商城系统定制开发、新零售系统解决方案、电商平台系统定制开发、商城网站建设服务等等，ShopSuite为大、中、小企业提供一个安全、高效、强大的电子商务解决方案，协助企业快速构建、部署和管理其电子商务平台，拓展企业销售渠道，致力于推动PHP技术和电子商务行业的发展而不断努力。