最近，工业互联网界一直在谈论数字转型，最流行的观点是“中国-台湾”、“供应链4.0”、“授权”和“人工智能”.传统企业的信息技术建设理念突然进入混乱时期，各种新理论满天飞。工业互联网确实正在经历变革，但这种变革实际上更多的是企业内部价值链协作系统如何适应外部多变的环境。

正如罗马不是一天建成的，企业的供应链也需要逐步发展和演变。在文章开始之前，让我们简要梳理一下从供应链1.0到供应链4.0的每个发展阶段。

阶段1:

供应链1.0是企业内部功能集成的阶段。在此阶段，功能已完成，但信息不可用。供应链仍然局限于企业内部。部门墙的存在导致采购、生产、物流、销售等部门的信息流动不顺畅。

阶段2:

供应链2.0是一个本地数字化阶段。此时，企业的核心任务是提高响应市场的效率。企业必须整合供应链中的所有职能部门，以解决操作系统内的合作问题。企业对该领域的一些内容已经具备了数字管理能力，但本地的数字管理无法与其他数字管理工具共享，企业围墙依然存在。

阶段3:

供应链3.0正进入数字化和全面渗透阶段。实现了企业内部的数据集成和纵向集成、供应链合作伙伴的协作以及库存管理、存储和运输的流通。

阶段4:

供应链4.0是智能供应链阶段。在这个阶段，数字化不再局限于企业内部，而是延伸到供应链的上游和下游的整个产业链，从而实现价值链的端到端数字化集成。包括供应链中上游和下游企业、服务提供商、提供商和金融服务的整合，形成整个价值链的网络系统，包括整个过程的数字化和透明管理，并走向智能发展道路。现阶段的关键任务是实施供应链规划，实施数字创新平台，构建上下游生态。

传统企业与供应链之间的化学反应4.0: 1.提高透明度和可见性

供应链4.0的更新可以引入更加智能和信息化的流程和设备，大大提高了数字供应链的透明度和可见性。这一过程可以将行业的主要线性特征转化为更模块化的特征。从那时起，参与者不再是一系列连锁事件和过程的一部分，每个连锁事件和过程都可以用作网络中更多的单独点或节点。

2，降低交易和运营成本

更智能、更具参与性的供应链4.0系统意味着各方都可以采取行动，更快地发现问题和弱点。在供应链中，大数据平台也将有助于降低交易成本、提高生产率和改善系统。随着时间的推移，他们可以定期改进现有的运营，使其更加精简和有效。这具有降低相关成本的效果。

3，重新定义采购决策的新方法

随着制造业的发展，只有对供应商和生产商结构的经典理解才能生存。供应链4.0可以显著改善供应链中的沟通和协作，这将产生一种新的采购决策方法:供应链将采用一种考虑风险数据和未来产品开发优化潜力的合作伙伴模型，而不是产品价格驱动模型。

目标，准确调整战略

在当前市场竞争的背景下，一个企业要想实现自身的发展并在当前的市场竞争中保持自己的地位，就不能仅仅依靠自身的内部改进操作来充分应用。为了关注企业在整个供应链过程中的地位以及与其他企业的合作关系，需要建立一种能够促进企业稳步发展、不断改进和调整的供应链运作模式。

企业需要重构个性化的智能战略，理清战略逻辑，然后分析市场和产品流动趋势，以净化智能供应链的差异化竞争力。供应链4.0战略将使企业更加关注供应链流程的增值需求。基于精益制造

供应链4.0的策略不应该谈论数字化。企业在实施战略之前应该首先了解企业供应链的核心问题。云工匠根据以往调查企业供应链战略着陆的咨询案例，经常发现企业供应链管理系统存在以下缺陷:

1，战略级别:

缺乏一套系统，可操作性强，具有前瞻性的供应链系统规划和发展思路；

2，管理级别:

(1)供应链管理的组织结构、团队建设和供应链管理部门的定位需要梳理和完善；

(2)缺乏系统的、可操作的供应链管理业务流程。

3，业务级别:

(1)生产、供应和销售严重脱节，片面强调不惜一切代价满足销售和客户的需求，导致库存过高，无法整合供需，增加企业经营风险；

(2)缺乏整体采购策略和类别管理，片面强调最低价中标法，未能与供应商形成战略合作；

(3)缺乏对客户需求的统计和分析，未能建立科学合理的需求预测模型，以及预测准确率的绩效评价过程；

(6)库存管理与库存控制混淆，没有建立库存分析和管理模型，导致客户急需的产品缺货，而不是急需的产品。

4，支持级别:

(1)客户订单交付没有绩效指标体系，如质量水平、成本和交付时间；

(2)对产品质量、交货不及时、缺乏成本竞争力等问题缺乏根本原因分析，因此未能采取相应的纠正措施，确保相同的问题不再发生；

(3)企业信息化水平的降低严重滞后，缺乏一个能够通过企业资源规划、制造执行系统、存取点等销售、生产、供应等职能部门数据流的统一信息系统；

(4)业务流程设计和优化与信息系统分离，没有反映信息系统对业务流程的支撑和固化作用，导致信息系统应用效率低下。

供应链4.0转型作为一种企业转型战略，需要外力来实现其最终目标。此时，企业需要一个强大的“孵化器”，能够提供高度的组织自由度和灵活性以及最先进的信息技术系统。随着先进制造业的发展，企业可以通过上游联合采购、下游集中销售、产业整合和持续创新，构建一个供需信息更加对称、产品价格更加透明、交易更加安全高效、供应链融资更加便捷实惠的公平、公平、开放的互联网企业级供应链平台。

根据企业供应链管理系统存在的问题，供应商基于SCOR模型进行优化。与其他供应链优化模型相比，SCOR模型涵盖了广泛的零件，并且具有很大的连续范围。它可以诊断供应链的健康状况，分析过程中的断点，打开企业内部和外部的连接，提高供应链的性能。

在SCOR模型中，供应链通常在三个层次上进行优化:

顶层:在供应链交付可靠性、供应链响应性、供应链敏捷性、供应链成本和供应链资产管理五个方面，制定相应的战略绩效指标来检测企业供应链运作中的相关问题，从计划、采购、生产、分销和退货五个方面进行供应链重构。

配置层次:在计划、采购、生产、分销、退货五个层次实现整体重构后，将在每个层次进行下一步的工艺设计。设计内容包括计划供应链、采购库存产品、库存生产、库存产品分销、产品退货等的详细设计。在完成供应链改进主题框架设计的同时，对详细设计进行了改进。

流程要素层:基于第二层的整体架构，进一步详细设置每个供应链流程，形成更合理、更详细的供应链运作流程。

为了更好地实现双赢

基于智能技术的沉淀和生产，公司整合各供应链模块的信息，提升传统行业的整体效率和体验。最后，以连接多生态的核心技术为基础，构建资源共享、系统共生、生态共荣的平台，实现供应链资源的高效匹配，并具备发布关键指令和行动效果反馈的能力:

1。实时需求感知和预测模块:业务伙伴采用大数据预测和智能算法模型，通过趋势将动态实时需求感知、市场预测和市场重塑结合起来，主动控制洞察需求。

2。计划管理模块:供应链生态中企业的总体计划控制，包括原材料制造商、装配厂、分销商等的端到端计划协调。

3。订单管理模块:尚未处理的订单将被订单系统集成到可用的系统流程中。考虑到约束条件，将安排生产计划和补货要求，实施实时重新计划，并实现订单日期确认。最终结果可以通过自动化降低成本，通过细粒度反馈提高可靠性，并通过即时可靠的响应获得更好的客户体验。

4。物流管理模块:物流可视化、物流网络上运输能力和库存的分配等。

5。资金与成本管理模块:全环节资金流可视化控制、资金风险管理、供应链全环节成本监控与管理等。

6。库存管理模块:可以实时查看整个环节的库存，根据计划进行动态调整和管理，可以在网络上实时有效配置和管理库存。

7。供应链风险控制模块:风险评估、风险监控、风险预警、风险规避等。

所有这些都是基于供应链的数字化，通过大数据、商业智能、机器学习、人工智能、区块链、自动化等技术手段进行整合。实现供应链的整体控制，对供应链进行全面的描述和管理控制。

为促进空间竞争的供应链战略的命运而战已经开始。技术的快速发展不会停止。只有通过持续的创新、定位和精准，企业才能被充分驱动，加速进入供应链4.0时代。

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