作为“新基础设施”的一部分，工业互联网产业正面临许多有利条件。2月21日中共中央会议指出，5G网络、工业互联网等行业的发展应该加快。2月25日，工信部发布了《2019年工业互联网试点示范项目名单》，定义了81个示范项目。政策的密集出台预示着工业互联网将成为未来5G时代的一个重要应用场景。

"新基础设施的加速将有利于工业互联网的进一步发展."CICC研发部门负责人、TMT行业分析师武超则在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，“目前，工业互联网不仅仅依赖单点技术。它需要物联网来解决感知问题，网络来解决通信问题，云计算来解决数字化和智能化问题。这些技术将在2020年取得重大突破。”

值得注意的是，虽然工业互联网有巨大的商机，但工业互联网在中国制造业的渗透率仍然相对较低。对此，武超则分析称，中国的工业互联网仍存在一些痛点，如缺乏行业标准、缺乏安全性、缺乏人才等亟待解决。

1.加快工业互联网的发展

长期以来，充足的劳动力和低廉的劳动力成本一直是中国制造业的竞争优势。在经济全球化的背景下，中国也成为了一个主要的制造国。然而，近年来，中国的劳动力优势开始减弱。未来，保持制造业竞争力的途径在于抓住全球制造业革命和中国制造业加速转型升级的有利时机，积极应对人工智能、大数据、物联网等新技术。

渤海证券在研究论文中表示:“工业互联网将物联网、大数据、人工智能、5G通信等技术与传统制造业深度融合，有望显著提高制造业效率，推动传统制造业转型升级。”

工业互联网是智能制造发展的基础，可以提供通用的基础设施和能力。智能制造主要需要两个基础:一是工业制造基础，包括先进技术、材料、技术和制造能力；第二是网络化和数字化的基础。它将设备、产品、客户、业务流程、员工、订单和信息系统连接起来，形成一个收集和分析数据的网络。相关结果用于提高生产效率和降低资源消耗。例如，海尔电器基于COS-MOPlat平台集成和分析用户的需求、反馈和制造能力数据。新产品上市时间从6个月缩短到45天，一年内升级三次。华为云融合计划帮助开发复杂场景中的板分布、板排列和切割算法。优化后的切割方案可提高板材利用率约2%，从而帮助家具企业每年节约板材成本4000万元。工业富联2019年第三季度财务报告显示，工业互联网解决方案已在公司内部推广，导致销售成本下降19%，管理成本下降23%。

除了大型企业受益于工业互联网带来的质量提升和效率提升之外，中小企业改造工业互联网的呼声也越来越高。一方面，中小型企业使用SaaS服务来部署基于云的业务管理应用程序，以“补充能力”；另一方面，中小企业通过工业互联网平台融入社会生产系统，获取潜在订单和贷款，并利用该平台“抢占资源”。事实上，一些企业已经通过工业互联网平台获得了贷款、订单等资源。

目前，我国已经出现了更多知名的工业互联网平台，总数超过100个。一定数量的平台

2018年是中国工业互联网发展的第一年，市场规模为4501亿元。工业互联网越来越受欢迎。在政策和市场的双重推动下，该行业已经进入快车道。工业互联网的发展不仅是两者融合的大趋势，也是国家战略的重要组成部分。根据工业和信息化部副部长陈肇雄在2019年工业互联网峰会上引用的观点，2019年中国工业互联网产业的市场规模将达到4800亿元，比2018年增长6.64%。

图2

据前海开源基金经济学家杨德龙介绍，未来国内工业互联网的发展也将受益于5G落地的加速。“过去通信技术在工业互联网领域的应用有一定的局限性，5G的高连接速率、超低网络延迟、海量终端接入、高可靠性等特点非常适合工业互联网，这使得过去由于网络接入而无法实现的一些工业场景在5G的祝福下变得可行。”

2、“标准”等难点有待解决

工业互联网拥有巨大的商机，但仍面临许多挑战。根据武超则，中国工业互联网发展缓慢的主要原因在于所涉及的产业链相对较长。“工业互联网带来的新的生产方式将是多种生产要素的高度整合和整合。所有参与者、生产资源和生产手段都是高度互动的，并且有许多联系。未来在工业互联网领域表现出色的公司不一定是在电信管理领域，而是在传统行业，因为传统行业有更多的布局。在传统产业中，拥有场景、技术和技术的基因是最重要的，但如何通过从事技术的人和从事传统产业的人之间的交流才是主要问题。”

武超则补充说，中国的工业互联网仍然存在一些问题，如“缺乏行业标准”、“缺乏安全性”和“缺乏人才”。

事实上，工业互联网的建设不仅涉及工厂的内部网络，还涉及工厂的外部网络，包括大量异构设备的数字化、网络化和智能化改造。此外，工业互联网更加强调系统的开放性、互操作性和互操作性。对设备和系统的联网和协调的需求将大大增加，并带来大量新的标准化要求。如何在系统中集成各种现有和未来的设备，如何提取和收集有用的数据等。都涉及标准化。

除了标准，数据安全也是工业互联网发展中最关键的问题之一。工业互联网的安全涉及数据收集、传输、存储和分析的生产制造全过程。在工业互联网环境中，一旦系统连接到网络，机器和设备可能受到攻击，生产过程可能被破坏、干扰甚至停止。企业对数据安全的担忧严重影响了他们“去云”的热情。在复杂多变的工业环境中，如何确保系统和网络的安全以及数据的安全性和可靠性将是一个巨大的挑战。

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