传统产业规模巨大，数字转型带来的价值空间也巨大。目前，有60多个产业集群，规模达1000亿美元。据估计，如果仅在航空、电力、医疗保健、铁路和油气五个领域引入数字支持，假设效率仅提高1%，估计在未来15年可节省近3000亿美元。如果数字转换能扩大10%的工业价值空间，每年就能创造超过2000亿美元的价值。因此，如果中国的消费互联网市场只能容纳数千亿美元的企业，那么在工业互联网领域就有可能容纳数十家或数百家同样规模的创新企业。

工业互联网通过行业内各参与者的互联，改变了行业内数据收集和流通的方式，并利用区块链等技术确保行业内数据和交易的可信度，从而改变了行业价值链，提升了每个参与者的价值。工业互联网充分体现了行业中数据元素的价值创造能力，通过挖掘数据元素的价值提升行业价值。

与消费互联网相比，工业互联网有着明显的区别：例如，工业互联网是产业链集群中的双赢合作，消费互联网是赢家通吃。工业互联网的价值链更复杂，链条更长，消费互联网的集中度更高。工业互联网的盈利模式是为行业创造价值、提高效率和节约开支。消费者互联网的利润通常从补贴开始，然后通过规模经济或增值业务等方式赚钱。工业互联网的建设是一个重塑产业价值链的过程。产业链中的每一个环节都需要数字化升级。工业生态不再仅仅是将原材料转化为产品的传统方式，而是处理“数据”元素，将数据转化为产品的一部分，并通过数据产品和服务进一步拓展产业链的价值空间。在发展工业互联网的过程中，传统行业应该大胆变革，敢于抛弃落后的商业模式，提升和迭代组织结构和组织能力，提高组织内部协调效率，更好更快地为数字化转型服务。

工业互联网的概念是应用于城市的智能城市、应用于交通的智能交通、应用于工厂的工业4.0以及应用于供应链的智能供应链金融。在哪个层次、哪个领域发展工业互联网，是这个领域的数字化转型和价值链重塑。

以供应链金融为例，供应链金融的发展经历了三个阶段：

供应链金融1.0是主办银行模式

银行和企业是点对点的联系，只有主办银行把供应链的上下游作为整个链条来开展业务，并不真正参与供应链的运作。

供应链金融2.0是核心企业的主导模式

在这种模式下，核心企业可以有效地控制应收账款、应付账款、仓单等信息。在供应链中，银行可以根据信息为供应链中的各种主体服务，从而大大提高金融服务的效率和效益。

供应链金融3.0是一个数字金融模型

利用大数据、物联网、人工智能、区块链等技术获取整个供应链中各产业链企业的动态数字信用。此时，供应链生态系统将被打开，交易将完全透明和可信，资本流动将清晰可见。现阶段，供应链金融将智能化、数字化、高效化，极大地提高了融资便利性和风险控制水平。供应链金融3.0是该领域工业互联网的新生态。

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