数据驱动管理和供应商管理系统帮助企业实现对供应商的精细化管理和控制

ShopSuite电商系统2021-09-02 09:00:12电商资讯

今年以来,芯片短缺、原材料价格暴涨、集装箱价格高位运行,再次将国内乃至全球供应链问题推到聚光灯下。在某些领域,甚至改变了企业与供应商的议价能力角色,“企业现在要看供应商的脸色”成为了业内频繁的调侃。

在此背景下,供应链协调的重要性越来越突出。今年年初,专注于企业数字化转型的服务商提出,供应链协同的趋势正在加速。究其原因,一方面,随着电商、直播、短视频等前端消费场景的多样化,敏捷供应、柔性生产等后端供应链的变化,都需要整个供应链的协同支持;另一方面,企业之间的竞争加剧,难以独善其身。因此,建立更紧密的供应商协作关系是必然的。

创建支持企业灵活配置的供应商指标体系

供应商在行业内率先引入完整的供应商指标体系,指标体系可配置性强,满足企业个性化需求。比如不同的行业,甚至同行业不同的企业对供应商管理的要求不同,他们所关心的核心指标也大不相同,所以要求数据中台能够提供足够的指标池。同样,它也测试服务提供商的能力。甄云科技自2005年开始深度参与数字化采购,服务于30个行业和数千家中-type核心企业,拥有丰富的经验和数据沉淀。

其数据方面,台, 中,提供了丰富的模板库,不仅包含通用指标,还根据行业特点引入了个性化的索引子库。因此,企业可以根据自己的需求构建自己的供应商指标体系。值得注意的是,少数企业也有非常特殊的指标要求。因此,数据中台在自动生成指标体系的基础上,还提供了手动添加功能,以自动和手动的方式满足各类企业的需求。

通过供应商指标体系的构建和系统间的有效连接,形成庞大的数据传输网络,最终将数据输入中、台的“大脑”第一层,动态沉淀业务平台台的采购执行数据;第二层,ERP、OA、IMS等系统中数据高效导入;第三层,包括人工填报的基础信息数据、线下核查数据,中,考核评分人工打分部分的数据不断丰富;在第四层,通过模型计算得到的新数据再次沉淀上述数据。这些与供应商相关的数据形成了一个多源输入机制,为数据中和台提供了源源不断的数据燃料

在此基础上,一家发票服务商、一家企业信用信息服务商的第三方平台台也接入台, 中,补充更多维度指标(如发票风险指标、法律风险指标、舆情风险指标、企业资质指标等)。),从而大大丰富了整个供应商指标体系。

供应商管理的重要性

1.对供应商特征的准确洞察

通过对招标采购业务场景的分析,总结供应商财务、资质、绩效指标的要求,形成能直观反映供应商特色能力的特色标签体系。

2.多维自动评估和分析

基于资质信息、财务运营、合作、风险信息等维度,结合标签的自动计算特性,实现了对供应商的自动评估,降低了人工操作和管理成本。

3.智能匹配便于检索

基于该标签管理系统,可以方便快捷地设置基于规则的标签检索条件,并可以根据业务需求动态配置,从而提高采购效率

通过建立供应商、专家和项目的标签管理系统,利用相关模型算法分析项目、供应商和专家之间的相互需求关系更加方便。

比如利用关联规则算法建立供应商关联风险模型,可以提前发现供应商之间的股权关联、竞价关联、业务关联之间的异常关联,从而规避竞价和串竞价的风险。例如,我们可以通过将预测算法与年度需求相结合,为满足未来需求的供应商设置“潜在供应商”的标签。未来可以通过编制采购策略和框架协议进行战略采购,提前锁定供应资源和材料价格。


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