常见的数据隔离方法。

1.1独立数据库。

优点：

简化数据模型。

简化数据问题恢复流程。

最高安全性。

缺点：

成本高。

数据收集和分析成本高。

1.2共享数据库(隔离数据)。

优点：

安全性高。

简化数据模型。

缺点：

统一数据库支持的模式有限。

吹嘘租户统计的复杂性。

当租户超过单个数据库的最大Schema时，维护成本高，代码逻辑复杂。

1.3共享数据库(共享数据)。

优点：

最低的采购成本。

维护成本低。

支持的最大租户数量。

吹嘘租户的数据分析成本最低。

缺点：

最低隔离级别。

数据恢复相对困难，容易影响其他租户的数据。

对于以上的数据隔离架构，具体的选择要根据服务的使用情况而定。比如部分企业自主部署的SAAS服务可以采用第一种独立数据库隔离模式，集中式云服务可以采用第三种数据隔离架构(共享数据库、共享数据)，同时支持大量租户的业务。

对于共享数据库和数据的第三种体系结构，让我们看看如何隔离它。

1.资源情况。

PAAS需要隔离的资源通常可以分为两类，一类是租户自己建立的资源数据，自然是租户隔离的，另一类是平台建立的统一标准资源数据，如菜单数据、标准角色数据、标准岗位数据等。该数据仅在整个平台上可用，默认情况下租户是看不到的。统一的标准数据可以通过数据授权的方式授权给租户，从而成为租户的私有资源。

2.数据隔离逻辑。

它的核心思想是简化复杂的问题。我们都知道所有的系统都会涉及到特权隔离的模块，但是单租户和多租户之间的隔离是有区别的。因此，可以考虑通过租户数据授权，将统一资源转换为租户私有资源，这将成为单租户权限隔离逻辑，从而形成统一规范的数据隔离逻辑。

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