在当前的互联网时代,商业是在线的,电子商务的概念不局限于传统的实物商品的销售,而是涵盖了更广阔的空间。无论是虚拟商品的销售,金融业的货币销售,还是服务业的人力销售。毕竟是电子商务的外表,但本质上是以信息网络技术为手段,以商品交换为手段的中电子商务活动
电子商务活动需要一套稳定、灵活的系统支持来提高企业资源的有效利用。然后就是ERP、Boss、Saas等各种系统。电商系统相当于人体,其基本结构相似,但不同的是,不同的长相和身高是由业务差异造成的。大部分学生看到的电商是皮肤的一部分,而内心的骨架很少看到。产品经理要站在上帝的角度看待自己的系统,熟悉系统的架构和操作,这样才能把系统改造得越来越好。换句话说,如果你不了解身体各个部位的状况,你就无法制定一个好的体育锻炼计划。
该架构分为五个部分:原台, 中台,邮政、基金会支持模块和其他支持系统。前中和后台的划分是基于商品的商业流动。购买前的商品展示为前台,购买时涉及中的模块为中台,购买后的商品处理为post-台。这五个部分构成了电子商务系统的骨架。用不同的规则串联运行整个系统。
1.前台
Pre-台直接展示给用户查看和操作。在崇尚用户体验的时代,简单学习和使用是用户的基本原则。因此,前台的功能尽可能简单,复杂的规则通过后端解决。目前,前台的展示形式是PC网站或客户端、手机APP或H5。未来随着科技的发展,可能会出现一个什么都在屏幕上的pre-台了。以前的台基本上是业务的表示层,不会处理太多的逻辑或者解释。
中台
(1)供应商
自营电商、代理电商、扁平化的台电商,都会涉及供应商的管理,供应商既可以提供商品,也可以提供原材料。供应商管理是商品体系的开端。供应商信息、联系方式、系统权限信息、生效日期、证书信息等。建立了审核流程,增加了对供应商的增加、删除和修改。与供应商相关的商品,如果供应商处于无效状态,商品应下架,不得销售。
(2)合同。
根据供应商创建合同。合同签订日期、生效起止日期、结算周期:按月结算或按季度结算、结算方式:订单完成或付款成功后结算等基本信息。主体信息与甲乙双方的联系方式一样;账户信息:账户信息单的独立菜单易于维护和扩展;类别信息:与商品类别或直属商品关联,分别建立不同类别的结算金额,按比例或固定金额结算。只有在合同批准后,才能根据合同创建货物。如果合同到期或被人为叫停,已经上线的商品将被下架。不在线,不上架。
(3)商品。
电子商务系统的三个核心:商品、订单和库存。系统主要创建各业务的价格信息(成本价、销售价、原价)、属性信息(销售属性、关键属性、描述属性)、类别信息(商品所属类别)、服务信息(7天无理由退货、发货方式)、SKU、SPU、个性化信息规则。
(4)秩序。
订单由几个维度组成,包括状态机(订单状态、支付状态、商品状态、商品支付状态)、用户信息、时间信息(下单时间、支付时间等)。),支付信息(支付方式、金额)和商品信息。
(5)库存。
中库存主要接收WMS或商家的库存结果信息,分配商品库存,共享区域库存,拥有唯一的区域库存,并扣除库存。
(6)晋升。
促销方式有三种:商品促销、订单促销、优惠券促销。很多游戏都可以从这三个基本规则衍生出来,比如阶梯团购、共享团购、营销工具、大转盘、会员营销等。
(7)成员。
一般是根据用户的消费和活动量来制定的,方便营销的同时增强了用户的亲密度,增加了用户的沉没成本。有会员等级制、会员权利制等。
3.Post-台
(1)售后。
订单完成后,有退款、退货等反向处理流程。
(2)物流
商品配送中使用的物流模式、需求、价格、成本、结算周期、结算比例等维护模块。
(3)WMS
以商品库存动态变化为中,轴线,涉及仓储、出库、库存管理、货位安排、装卸货、配送检验、转库、盘点等功能。
(4)金融。
收入、支出、对账、账户调整、退款、成本控制、GMV会计等。
(5)基础支撑。
风险控制:贯穿整个电商流程,从原供应商资质审查,到中时期恶意采购抢占库存,再到后期恶意退单等等。通过获得大量足够的数据(用户的社交信息、使用硬件的信息、操作行为的信息等)。),建立模型灵活分析数据,实时预测和阻断风险。
权限体系:根据角色、用户、资源设计(参考RBAC模式),内部控制员工的操作,外部控制外部合作伙伴的数据获取。方向主要包括操作权限、数据权限和菜单权限。
(6)其他系统:
商户系统:由Ping-台电商为连接商户定制的系统,供商户进行上品、库存管理、发货、订单对账等操作。
客服中中心:协调内部员工与外部用户的联系,包括呼叫中中心(软电话、知识库、质检等。)和工单平台(工作流程、报告等。).内部同学利用办理用户查询、客户投诉、业务处理、售后理赔等事宜。呼叫中中心的渠道通常有电话和在线服务。多媒体(微信、网站等。)收集问题,进行分析和处理,然后分发给客户服务部进行处理。需要经过业务流程的客服通过工单平台建立工作流程,协调内部资源处理。
数据系统:电子商务系统产生的所有数据都集中在一个地方,统一定义、处理和输出。服务业务,指导业务方向。主要功能如下:
自助查询工具,主题报告输出。
用户基本信息分析,路径分析,漏斗分析,绘制用户画像。
数据挖掘,个性化推荐/搜索,反作弊,商业预测。
数据地图、数据预警、实时跟踪和趋势分析。
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