汽车售后业务数字化转型有多少卷?

ShopSuite电商系统2022-01-25 09:20:12电商资讯

数字化已经渗透到整个汽车产业链,几乎每个汽车企业都在大力进行数字化转型升级。那么,目前企业售后业务数字化转型有多少卷?

2020年发生的新冠肺炎疫情,为汽车行业的发展按下了“暂停键”。在疫情冲击下,全行业稳步推进复工复产,加速销售方式转变,积极刺激汽车消费,逐步恢复汽车销售工作。全年产销量整体增速稳中略降,基本抵消了疫情对汽车消费的影响,汽车行业整体表现出良好的内生动力和发展韧性。

随着汽车销量增速下滑的趋势,随着中国汽车市场从增量市场向数量市场的转变,产值和收入也在向售后方向转移,代工售后数字化转型迫在眉睫。汽车企业的售后业务需要从自主售后、备件管理、呆滞件销售、事故车辆维修等方面入手。并完成数字化转型升级。同时在后市场领域,与保险行业建立跨行业合作,在数据和业务层面实现联合攻关、共赢。

汽车售后核心业务数字化发展方向

常规售后备件的数字化

目前,中国汽车市场正逐步进入存量竞争时期。2020年新车置换比例将达到33.6%,2030年将超过60%。售后服务质量对用户留存有很大影响。2021年第一季度,中国汽车保有量达到2.87亿辆,汽车平均使用年限接近6.5年。未来消费者将有更强的维修需求,汽车后市场备件需求预测的数字化转型迫在眉睫。

由于零部件业务涉及研发等多个重要领域;d、生产、质量、销售、物流、仓储等。售后备件预测数字化的关键点在于打通上述环节的数据链接,打破子系统间的数据孤岛,实现数据共享、业务联动、流程匹配的高效协同体系。围绕车企备件相关业务流程,构建涵盖数据采集、数据仓库、数据治理、算法模型等子功能的数据中间平台,统一管理车企备件相关业务数据。利用算法平台集成的各种成熟算法模型,构建各级需求预测,满足不同业务场景下的数据需求。基于各级需求的精准预测,可以带动备件订单优化、智能生产调度、仓储优化、智能物流等业务的精准运营。

在汽车存量市场的竞争格局下,停产、失保的客户增多,容易导致库存呆滞。库存呆滞是所有汽车经销商亟待解决的问题,也是整车企业保障供应体系的难题。整车企业可以为经销商滞销库存搭建信息共享平台,解决零部件滞销问题。平台经过一定的运营阶段后,可以为连锁维修、大型独立维修店、再制造公司提供接口,形成品牌售后、连锁门店、独立维修店、翻新零部件厂商之间的信息共享,实现更大范围的供需匹配。

独立售后数字化开发

随着汽车越来越旧,超过保修期,并作为二手车转售,车主更有可能在独立的维修店而不是传统的4S店进行检查和服务。随着车龄的增加,车主对性价比有了更高的要求,在选择售后服务提供商时寻求灵活性和便利性。因此,车主对汽车保养和维修的偏好转移到了独立的售后维修店。从配件到服务,OEM系统拥有强大的业务资源,尤其是低频但高利润的服务项目,仍然是集中的e

汽车公司的第一步是打通DMS和定损维修数据之间的联系。第二步是规范维修数据的转换,以后车企会用这些数据进行数据分析和数据管理。第三步是在经销商和保险公司之间建立统一的数据接口层进行数据传输。同时接口层统一,服务可复制,节省了后期公司的对接开发成本,通用性高。第四步,将数据推送到保险公司进行理赔,理赔后的事故车维度的备件数据和工时数据返回给车企和经销商。最后,汽车公司、经销商、保险公司和客户组成了一个闭环

日常维护的数字化发展

在传统的维修模式下,客户通过线下的4S店或维修店进行维修。近年来,汽车后市场发展迅速,从线下服务竞争向线上服务竞争转变。首先,车企需要对内整合业务服务模式,对外进行4S门店的管理改革,重建车企与4S门店的合作模式,同时加入维修店,建立自有品牌门店,稳定和拓宽渠道关系。第二步,车企需要打通4S门店与加盟商的链接,搭建线上一站式服务管理平台,同时开发APP等线上服务机制和流程,多元化服务模式。第三步是在门店端推广APP和一站式服务平台,将一些业务从线下转化为线上服务,最终实现一些日常维护的线上服务。

企业售后数字化转型升级模式

汽车售后数字化升级需要在两个层面进行研究和搭建,第一个层面是数据层面,第二个层面是数字化对接平台层面。

数据层——售后业务数据架构的构建

售后服务数字化升级的关键在于底层基础数据的支撑,底层数据架构的完善可以支撑服务的管理和创新。整体售后业务数据架构分为五层,包括数据管理层、数据系统层、数据指标层和数据表示层。

数据管理层——建立可配置的数据仓库,创建可追溯的数据标记:整合售后业务数据,对数据进行分类,按照自生、共生、异构进行数据整理;建立流通部件的数据标识;核心数据仓库实现全面数据管理。

数据系统层——分解售后业务管理单元,用数据系统支持业务管理:针对售后业务的开发和管理,从数据管理层传递数据,形成相应的数据管理系统。

数据层——基于数据体系下的数据指标,保证数据的真实性和及时性:建立明确的数据操作指标,便于售后业务的跟踪和调整。

数据展示层——基于业务展示,应用于业务监管:基于数据的大屏幕展示,形成售后业务管理状态及相关预测的全视图展示。

数字对接平台级别——独立后市场数字对接平台

在代工的售后产业链中,基于底层基础数据,我们将拓展独立后市场各业务的数字化合作与创新。

行业:形成保险业务数字化对接平台,服务车险承保理赔业务,如承保续保环节车价保单清单闭环管理,意外车理赔及受损车型零部件及维修方案闭环管理;

配件供应链:形成配件业务、服务及配件流通、配件电商的数字化对接平台,如自建配件电商平台或与主流电商平台进行数据对接;

二手车交易:形成二手车交易数字化对接平台,服务于该品牌二手车交易,如该品牌二手车维保信息查询服务;

缺陷车辆召回:形成数字码头

在汽车使用领域,车险服务是汽车最常用的服务项目。精准的核保定价和精准的理赔都需要汽车行业的数据支撑。因此,通过跨行业融合支撑数字化转型,第一步是建立汽车、保险跨行业大数据共建共享,解决行业发展痛点,构建数据流通新业态。

数据共享共建平台位于泛汽车产业数字化转型基础设施建设中。目标是推动汽车行业、银行保险业、行业三方组织形成价值共同体,形成基于全行业全周期、全链条数据池的统一数据标准和集成产品体系,最终推动覆盖数据流、信息流、资源流的泛汽车产业生态。


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