众所周知，供应链中物流的有效配送是赢得竞争优势的决定性因素之一。仓库作为供应链的一部分，工作人员的纯行走时间占总工作时间的60%以上。结合配送需求，我们可以推断，选址规划是决定仓库生产力的重要设计考虑因素。以少量的投资，重新规划和调整仓库位置，就可以达到提高运营效率和提高用户服务水平的经营目标。

一、为什么要强调选址规划？

费用因素

据权威机构统计，超过30%的仓库成本消耗在仓库人员的流动上。这个数字刚出现的时候，很多人都很惊讶。正因为如此，从提高物流资源利用效率的角度，降低仓库运营成本可以从缩短步行距离入手。而缩短步行距离的最好办法就是合理规划货物仓库。

空间因素

货位的规划和调整是保持物流处于理想运行状态的有效手段。例如，将周转率高的货物分配到收货区附近的货位，可以提高仓储速度。但是，入库和存储只是一次性操作。如果经营者需要多次补货或提货，将货物分布在交货平台或拣货区附近的货位更有利

质量指标

除了以上两个因素，提高工作质量也是选址规划的好处之一。

包括但不限于以下情况：

平衡操作人员的工作量，可以缩短操作周期，改善工作流程；

将易混淆商品分配到不同的拣货区，可以提高拣货准确率；

运用人机工程学理论规划商品的最佳摆放位置，可以避免工作伤害；

通过调整仓库布局，提高空间利用率，可以延缓或避免改造投资。

在拣货路径上，重货规划在前端，怕磕碰的货在后端，可以减少货损；

发送货物到分类码可以减少物流中心用户的二次分拣工作量，提高供应链整体效率；

根据货物的高度来分配货物，拣货时将货物层层压紧，可以提高托盘堆码的效率和货车的利用率。

二、选址规划的思路

为了保证效果，在调整货舱之前，有几项准备工作需要循序渐进地进行。包括：选择选址规划策略、明确选址规划目标、数据收集和选址规划需求分析。在准备阶段没有透彻的分析，是不可能达到理想的调整效果的。

明确的目标

无论面对任何商品和选址规划项目，确定工作目标都是首要工作。明确的目标可以避免后续工作中的弯路和重复。如果目标不明确，很可能会在工作中途找错方向。

有两个目标——有效目标和制约因素。有效性目标通常由区位调整后的运营效率改善指标来定义。效率提升指标通常包括缩短行走距离、减少补货工作量、平衡操作员工作量和提高拣货效率。限制性因素是指在规划和调整货位时必须考虑的事项。通常，满足这些限制因素会牺牲仓库运作的效率。这些因素包括货物的重量、货位的大小、拣选精度的要求以及物流中心客户作业效率的保证。有效性目标通常由区位调整后的运营效率改善指标来定义。

一旦确定了上述目标，就应该对它们进行优先排序。例如，区位规划和调整的最基本原则是根据商品的流动性来确定商品所在地与收货区/发货区的距离。然而，通常这并不是重中之重。因为，虽然通过以上方法可以减少拣货的行走距离，但是还有很多其他的因素也要考虑。如果不考虑货位容量、货物重量、分类存储要求、货物尺寸等因素，虽然减少行走距离可以获得可观的作业效率，但也可能带来运输路径堵塞、货物损坏、补货量大、作业安全性差等不良后果。所以在考虑某个客观因素时，要考虑对其他仓库作业的影响。比如对于办公设备配送物流中心，必须充分考虑货物的堆码顺序。

相对于其他客观因素，防止货物受损应该是这类物流中心的最高目标。在拣货操作中，重的货物，不怕磕碰的货物，如坐垫等。(虽然货物的周转率可能不高)，应堆放在托盘底部的货物；再下一层，可以考虑纸或者其他整箱商品；易碎品，如文具架、计算器等。应在拣货时堆放在托盘货物的最上层(尽管这些货物流动性很大)。

相应地，拣货区的货物顺序选址规划应根据上述要求确定货物的顺序，并通过合理的堆码保证货物的质量。从另一个角度来看，在易碎品类的商品中，在规划选址时，也要考虑到各自的周转率来选择合适的选址。

数据收集

定义计划目标后，选择和收集计划分析数据是第二项任务。规划目标决定了应该收集哪些数据。数据应包括位置特征信息、货物需求信息和产品文档。以下是数据分析中可能用到的一些基础数据：货位身份信息、货位类型(如仓储货位或拣货货位)、储运设备类型(如托盘、走廊货架、平面堆码方式等。)，以及拣选设备类型(如托盘流货架、纸箱流货物、库位深度和库位承载能力)。

从WMS或ERP中，你可以直接下载订单或交货文件来获得货物订单信息。通常情况下，为了找出货物需求的季节性变化规律、SKU的长期增长/淘汰变化等物流特征信息，这类文档的时间跨度要几个月甚至一年以上。以上信息也是选择整盘， 整箱或拆零拣货策略的重要依据

以下是可用于数据分析的产品特征信息：产品身份信息、产品类别、航运项目比例、SKU、产品高度、产品宽度、产品深度、产品重量、产品需求增长、计量单位、内包装/箱包装的数量/托盘、产品开发计划和平均储备。

需求分析

数据收集之后，第三个任务是物流需求分析。需求分析的目的是确定每种商品的拣货和补货属性。需求分析的第一步是分析每种商品的发货数量和拣货方式。分析方法是将每个订单的行项目分解为整盘提货、整箱提货和拆零拣货类别。再者，所有SKU都以ABC分类，A类商品周转率最高，C类商品周转率最低。一般来说，A类货物只占SKU总配货量的10~20%，而恰恰是这一小部分货物，占了总出货线项目的70~90%。

下一个任务是为不同的货物定义合适的拣选设备。首先，利用上面提到的数据分析数据，计算每种商品的单位化补货量，确定商品周转率。周转率是选择拣货设备的依据。如果某个物料每天需要两个单位的补货，那么它的位置应该大于每天只需要一个补货单位的物料的位置。接下来就要统计每个商品的下单次数，确定商品的‘动数’。商品的日/week/month订货次数是决定具体拣货地点的依据——具有较高“移动碰撞频率”的商品应该对应最适合高频拣货的地点。

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