近年来，一批知名品牌连锁店相继经历“关店潮”，商圈购物元素进入“洗牌”和“重组”阶段，国内零售业改革进入“深水区”。行业改革的主旋律是线上线的融合发展，建立以消费者体验为中心的数字化驱动的新零售业态。
如何看待「新零售」的这个「新」？
新零售是继农工革命之后的信息革命时代，是在零售基础上延伸出来的“新商业形态”。这种交易模式主要依托互联网，利用大数据、人工智能等先进技术手段，升级商品的生产、流通、销售流程，从而重塑商业结构和生态圈。是结合新科技和线上线，抓住用户品牌心智，将线上服务、线下体验、现代物流深度融合的新零售模式。
纵观零售业进化史的所有变迁，演进主要集中在“人、货、市场”拆解重组的过程。这三个要素都具有物理属性，在不同的发展时期关注的重点是不同的。随着消费的升级和产品品类结构、业态、服务、体验的变化，“人、货、市场”融入“心”，开始专注于满足用户的无限多样性、极致个性化、快速迭代需求。在现有的新零售模式下，如果有效率更好、体验更好的零售形态，那么现有的“新零售”也会变成“旧零售”，这是一个不断变化的过程。
图片：艾媒咨询公司
当零售市场开辟新天地时。
传统零售的本质是人和货，客户没有融合互通，整体呈现线性增长。新零售的本质是“线上线下物流”的融合，核心是形成指数增长效应的线上线，的融合。诚然，新零售不是一日之功，而是对传统零售本质的洞察、新兴技术的赋能、原生共生态的汇聚、来自拓渠道和大，的数据等优势，汇聚成强大的时代潮流而爆发。
共生生态学
与传统零售点对点销售模式相比，新零售商业生态建设涵盖了支付终端、数据系统、物流平台、线上页面、实体店、营销路径等诸多方面，并整合了企业多样化零售场景所需的其他附加多样化功能，大推动了零售企业线上服务、线下体验、资金支持、物流支持等大能力的发展，实现了门店智能化和门店体验的升级，加强了商家与消费者的互动，提升了客户的消费体验，增加了客户粘性。这种商业模式的建立，是以技术为动力，链接上下游渠道、以品牌为核心、经销商和消费者的一体化生态集团，呈现出紧密联系、动态平衡、相互依存的共生状态。
拓渠道
随着传统电商的饱和，线上获客成本增加，预计未来流量红利将出现线下零售。特别是与大相比，B2B分销平台在细分行业有发展空间，在国家高层的决策支持下，零售通、京东新渠道等B2B分销模式发展迅速，B2B电子商务分销模式成熟，这让传统零售企业看到了B2B分销平台转型升级的机遇。
B2B分销平台致力于改造传统经销商体系，取消多层分销，通过平台直接连接厂商和品牌，直击中国零售体系的效率痛点。但相对于C端电商，传统零售企业对B端的改造要复杂得多。它被置于不可预测的真实商业环境中，涉及整个零售价值链各方的利益博弈。这条赛道离终点还有很长的路要走。
在此背景下，大，一家为中型企业提供全链条数字化运营服务的科技公司——，基于多年的数字化零售实践经验和零售网点的技术实力，正式推出B2B分销平台，帮助传统零售企业实现更精准的需求预测和更优化的渠道分销资源统筹。在新零售模式下，无论是品牌方还是经销商，都可以通过这个平台高效整合有形和无形资源，以全渠道消除零售渠道之间的各种壁垒，跨越业务流程中各主体的现有边界，打破传统商业模式下存在的时空边界、产品边界等现实壁垒，促进人员、资金、信息、技术、商品等的合理顺畅流动。从而实现整个商业生态链的互联共享。
图像：与业务
B2B分销管理平台建设、服务器架设及安全维护、前端设计建设等需要上传的产品数据。平台上线前的所有准备工作也由厂商提供专业服务。根据企业的业务需求，可以构建垂直、综合、自建、关联四种大的不同B2B分销模式。帮助企业提高业务效率，扩大业务分布，加强渠道连接，形成畅通的信息系统。
1.解决零售渠道问题
帮助商家无缝管理分销渠道，建立电商商品分销平台，拓展销售渠道，建立分销、零售等多种销售模式。
2.节约企业交易成本。
分销管理平台可以有效协调整合供应链，大和大可以降低各个环节的交易成本，缩短交易时间，有效减少低效环节的人力浪费，使其投入到更高效的环节。
3.跨平台协作
B2B分销平台可以连接ERP、第三方支付平台、物流平台等。形成多平台合作。后续可以加入电子商务网站和更多的第三方服务系统，从而使大的产品更具扩展性和功能性
大数据
随着新零售时代的到来，线上线下的划分逐渐模糊，两者的融合成为大的趋势。传统的运营系统和信息管理系统需要与当前的数字媒体相结合，实现数据共存和共享，从而发挥大数据的价值和作用。在数据类型上，新兴业务场景不断涌现，非结构化和半结构化数据逐渐增多，单一数据库难以匹配日益增长的数据复杂度需求。而且现在整个数据密度发展非常快，很多零售企业已经从几百GB的数据变成PB级的数据处理场景。
在这种环境下，通过建设大数据管理系统，采集数据，用相应的技术做数据分析，通过数据分析，获取客户的购买偏好、下单时间、购买价格区间等信息，准确把握人群的消费偏好和潜在需求，从多角度、深层次把握用户的属性，挖掘深层次的潜在需求，增加客户粘性和购买率，对新零售企业的发展非常有利。
图像：与业务
大数据管理系统采用存储与计算分离的架构，由实时PB数据引擎、数据智能开发平台、数据展示与分析平台、数据总线资产管理与决策支持平台组成，具有灵活扩展、高并发、低延迟的特点。整个架构的目标是有效保障新零售企业稳态业务的大规模数据分析场景和敏捷业务的创新数据分析场景。
新零售正在崛起。
目前，中国新零售市场整体保持快速发展。借助底层强大大的技术矩阵和主动的信息系统改造，新零售企业实现了消费的延伸
大润发，中国，知名大-type综合超市品牌，借助新零售搭建可靠的B2B配送平台，打通上下游信息壁垒，为新业务开发运营提供精准全面的数据基础，帮助企业实现商品营销与客户需求的精准匹配。提高企业的商业洞察力。目前，大润发在线日均业务超过30万单，1小时配送准时率超过99.5%。背靠阿里生态圈，马鲜生盒子以“生鲜电商”为切入点，线上流量增长、线下订单增长、优质服务，通过对消费者数据的深度挖掘、线下门店和线上销售数据的收集，并借助大，的数据分析技术，构建用户画像，精准定位消费者需求。盒马的线下门店主要以提升客户体验为核心，采用“新餐饮零售”的经营模式，集超市、餐饮、仓储、物流等功能于一体，打造“一店两仓五中心”的经营体系。
总结思考
新零售赋能下的传统企业转型已经成为趋势。核心要义在于推动线上线下的融合进程，连接多平台、多渠道，彻底打通前端和后端大，的数据管理实现“人、货、场”的全面转型升级，完成电商平台和实体零售店在商业维度的优化升级。作为全链条数字化运营服务商，公司将继续通过最新的技术和运营手段连接一切，填补品牌企业与用户、平台与渠道分布的鸿沟，推动全行业的优化整合，带动新零售企业营收指数的增长。
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